Выступление Председателя РИО Сергея Нарышкина на круглом столе, посвящённом вопросам информационного суверенитета и применения отечественных моделей искусственного интеллекта в сферах истории и культуры.

г. Москва, Дом РИО,
17 февраля 2026 г.

Добрый день, уважаемые коллеги, друзья!

Наш круглый стол посвящён применению отечественных моделей искусственного интеллекта в историко-культурной сфере. Разговор на эту тему давно назрел. По данным ВЦИОМ, в прошлом году к помощи нейросетей обращались более половины российских интернет-пользователей, причём среди молодёжи эта доля превысила 80%. Иными словами, наши граждане успешно применяют искусственный интеллект для поиска информации самого разного рода, в том числе, информации о прошлом.

В этой связи становится принципиально важным, чтобы ответы на те вопросы, которые интернет-пользователи ежедневно задают нейросетям, были бы объективны и достоверны, не содержали в себе ошибок и намеренных искажений. Для этого необходимо системно обучать российские языковые модели с опорой на верифицированные данные о нашей культуре, истории, традициях и ценностях. Не так давно, в январе, Президент России Владимир Владимирович Путин поручил Российскому историческому обществу принять участие в подготовке соответствующих предложений.

Возможность быстро обрабатывать огромные массивы архивных данных, которую даёт искусственный интеллект, чрезвычайно важна для достижения целей исторического просвещения. На ум приходит знаменитый проект Минобороны России «Память народа». Когда человек без какой-либо специальной исторической подготовки может при помощи пары «кликов» мыши отыскать информацию о своих старших родственниках – участниках Великой Отечественной войны – это оказывает на него огромное моральное воздействие, помогает ощутить преемственность истории на примере своей собственной семьи.

Для профессиональных историков появление искусственного интеллекта тоже стало серьёзным подспорьем. Например, в Институте археологии Российской академии наук методы «машинного обучения» уже применяются для выявления признаков авторских стилей в керамике. Результаты этого оригинального эксперимента существенно ускорят и упростят процессы атрибуции подобных находок.

Большой опыт применения искусственного интеллекта накоплен и в Институте истории материальной культуры Российской академии наук, под эгидой которого осуществлялась виртуальная реконструкция взорванной террористами Триумфальной арки Пальмиры.

Отдельного внимания, безусловно, заслуживает и технология «компьютерного зрения». В 2022 году на всю страну прогремел проект «Digital Пётр» — «Цифровой Пётр» — реализованный Российским историческим обществом совместно со Сбером к 350-летию со дня рождения царя Петра I. Историки знают, что у Петра был трудночитаемый почерк, большое количество сокращений и условных обозначений. Благодаря использованию технологии «компьютерного зрения» специалистам удалось добиться его расшифровки с практически 100% точностью. Аналогичным образом при помощи искусственного интеллекта учёные из Института монголоведения, буддологии и тибетологии Сибирского отделения Российской академии наук сумели распознать порядка 500 страниц древнетибетских рукописей.

Глубоко убеждён, что за подобными проектами – будущее исторической науки. Однако, чтобы это будущее наступило как можно скорее, нам ещё предстоит решить ряд организационных вопросов. Первый среди них – вопрос об оцифровке исторических документов.

Как вы знаете, в Архивном фонде Российской Федерации – более 550 млн единиц хранения. Работа по их переводу в электронный вид стартовала ещё четверть века назад, однако оцифровано пока что лишь около 3% от всего массива источников. Не говорю уже о том, что большая часть этих «оцифрованных» документов попросту отсканирована, а значит, не распознаётся поисковыми системами. Так что, если мы всерьёз хотим использовать все преимущества искусственного интеллекта в работе с историческими источниками, то темпы оцифровки следует нарастить.

Кроме того, необходимо задуматься о подготовке кадров. Нынешних студентов-гуманитариев – историков, архивистов, музееведов – уже нельзя учить по старинке, как раньше. Следует вооружать их актуальными цифровыми инструментами, обучать использовать их в работе. Где-то это может потребовать пересмотра рабочих программ, а где-то – переподготовки преподавательского состава.

Рассчитываю, что в ходе нашего сегодняшнего разговора мы не только коснемся этих, но и других вопросов в рамках заданной темы.

Благодарю за внимание.